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Neural networks entered a lull, and simpler models that habitudes task-specific handcrafted features such as Gabor filters and pilier vector machines (SVMs) became the preferred choices in the 1990s and 2000s, because of artificial neural networks' computational cost and a lack of understanding of how the brain wires its biological networks.[citation needed]
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